SV-Seminarie: Data science voor openbare statistieken – onderzoeksresultaten academische samenwerking

Datum: 24 mei 2022 - 10.00u-12.30u

Plaats: Auditorium VAC Leuven, Diestsepoort 6 Leuven

De data science hub van Statistiek Vlaanderen zet in op het toepassen van data science technieken en nieuwe databronnen voor het maken van nieuwe en beter statistieken over Vlaanderen. Er zijn veel opportuniteiten, maar minstens even veel uitdagingen. Statistiek Vlaanderen werkt nauw samen met de academische wereld voor het aanpakken van deze uitdagingen. Tijdens dit SV-seminarie zullen de master- en doctoraatstudenten van KU Leuven hun onderzoek van het afgelopen academiejaar toelichten.
Achteraf bent u hartelijk welkom om na te praten met een broodje en een drankje.

Programma:

• De nood aan onderzoek voor het correct toepassen van data science technieken en nieuwe databronnen voor openbare statistieken (Michael Reusens) Presentatie(PDF bestand opent in nieuw venster)
• Onderzoek 2021-2022
  • Robust web-scraping of companies’ websites for the development of more complete statistics of Flemish companies. (Annelien Crijns en Victor Vanhullebusch) Presentatie(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Predicting people’s probability to move (Armen Abagyan) Presentatie(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Understanding and correcting selection bias in the sentiment derived from Flemish Tweets (Astrid Jehoul, Jonathan Tonglet) Presentatie(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Annotator bias in Twitter Sentiment Analysis (Joachim Bache-Mathiesen, Sophie De Waele, Martijn Vanderschueren) Presentatie(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Benchmarking Dutch sentiment models for use in Twitter sentiment annotation (Manon Reusens) Presentatie(PDF bestand opent in nieuw venster)

Bekijk de presentaties op ons Youtube-kanaal(opent in nieuw venster).

SV-Seminar: Data science for official statistics– research results of academic collaboration

Date: 24^th may 2922 - 10.00h-12.30h

Place: Auditorium VAC Leuven, Diestsepoort 6 Leuven

The Statistics Flanders data science hub applies data science techniques and new data sources for the production of new and better statistics about Flanders. This presents many opportunities, but at least as many challenges. Statistics Flanders collaborates closely with the academic world to address these challenges. During this SV-seminar, the masters- and PhD-students of KU Leuven will present their research done in the past academic year.

We invite you to stay and chat after the presentation. Sandwiches and a drink will be provided.

Program:

• The need for research for the correct application of data science techniques and new data soruces for the production of official statistics. (Michael Reusens) Presentation(PDF bestand opent in nieuw venster)
• Research 2021-2022
  • Robust web-scraping of companies’ websites for the development of more complete statistics of Flemish companies. (Annelien Crijns en Victor Vanhullebusch) Presentation(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Predicting people’s probability to move (Armen Abagyan) Presentation(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Understanding and correcting selection bias in the sentiment derived from Flemish Tweets (Astrid Jehoul, Jonathan Tonglet) Presentation(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Annotator bias in Twitter Sentiment Analysis (Joachim Bache-Mathiesen, Sophie De Waele, Martijn Vanderschueren) Presentation(PDF bestand opent in nieuw venster)
  • Benchmarking Dutch sentiment models for use in Twitter sentiment annotation (Manon Reusens) Presentation(PDF bestand opent in nieuw venster)

Watch the seminar on our Youtube-channel(opent in nieuw venster).