Gedaan met laden. U bevindt zich op: Benchmarking van Twitter sentiment modellen Projecten en onderzoek
Benchmarking van Twitter sentiment modellen
In dit project werd een vergelijking gemaakt tussen verschillende sentiment modellen voor het automatisch categoriseren van Vlaamse Tweets.
Doelstelling
Het doel van dit project is het vergelijken van verschillende sentiment modellen voor de productie van een nieuwe statistiek op basis van Vlaamse Tweets.
Gebruikte data
Voor dit project werd een willekeurige steekproef van 47.000 Nederlandstalige tweets van Belgische Twitter accounts verspreid over een periode van 5 jaar verzameld.
Methodes
In dit project werden verschillende sentiment modellen met elkaar vergeleken:
- lexicon-based sentiment modellen
- traditionele machine learning modellen
- standaard deep-learning modellen
- attention-based deep learning modellen
Resultaat
De resultaten en gedetailleerde methodologie zijn te vinden in volgende paper: Comparison of Different Modeling Techniques for Flemish Twitter Sentiment Analysis(opent in nieuw venster).