Privacy en ethiek

De Data Science Hub produceert statistieken op basis van nieuwe databronnen en nieuwe data science methodes. Er worden nieuwe databronnen verzameld en nieuwe methodes gebruikt om meer informatie uit bestaande data te halen.

Nieuwe methodes zorgen voor nieuwe uitdagingen. Het verwerken van nieuwe databronnen vraagt nog meer dan vroeger aandacht voor de privacy van de betrokkene, een gepaste verwerking van persoonsgegevens en de vaak onbekende kwaliteit van deze databronnen.
Het toepassen van nieuwe methodes, zoals machine learning en artificiële intelligentie, vraagt een goed begrip van de eigenschappen van deze methodes. Onder andere accuraatheid en eerlijkheid zijn hierbij van groot belang.

Om het correcte gebruik van deze nieuwe data en methodes te garanderen volgt de Data Science Hub de volgende leidende principes bij het produceren van nieuwe statistieken:

• De statistiek heeft een duidelijke toegevoegde waarde voor Vlaanderen.
  De activiteiten van de Data Science Hub hebben als doel statistieken te produceren die een toegevoegde waarde hebben voor Vlaamse beleidsmakers, industrie, kennisinstellingen en burgers.

• De wetgeving rond de bescherming van persoonsgegevens wordt strikt gerespecteerd.
  Het principe van minimale gegevensverwerking wordt gevolgd. Ook gebeurt het opslaan en verwerken steeds op een beveiligde omgeving waarop toegangscontrole wordt toegepast.

• De Data Science Hub communiceert openlijk over de lopende projecten en de daarbij gebruikte gegevens.
  De webpagina projecten bevat een overzicht van alle lopende en afgeronde Data Science Hub projecten. Deze pagina toont per project de beoogde doelstellingen, gebruikte data en methodes, en resultaten indien reeds beschikbaar.

• De hub zorgt ervoor dat de gecreëerde nieuwe statistieken goed beschreven worden en van een zo hoog mogelijke kwaliteit zijn.
  De Data Science Hub past wetenschappelijk correcte methodes toe bij het produceren van statistieken. De methodes gebruikt bij statistiekproductie worden intern gecontroleerd door minstens twee experten. De Data Science Hub zet sterk in op academisch onderzoek over de eigenschappen van statistieken die het produceert.