Datavisualisatie: hands-on opleidingen

De volgende twee opleidingen werden georganiseerd in samenwerking met de Vlaamse AI Academie(opent in nieuw venster).

Datavisualisatie I - van theorie tot praktijk (3 uur)

In deze eerste sessie beginnen we met de theorie van het visualiseren van data: wat de stappen zijn bij het maken van een visualisatie, hoe een figuur is opgebouwd, welke soorten figuren er zijn en in welke context deze geschikt zijn. We eindigen het theoretisch luik met perceptie- en kleurtheorie. Vervolgens behandelen we do’s en don’ts bij het maken van visualisaties en behandelen we enkele voorbeelden uit de praktijk. We bieden eveneens een hands-on sessie aan in Microsoft Excel en tonen voorbeelden van visualisaties in enkele andere low-code tools die bijvoorbeeld veel door journalisten gebruikt worden. We eindigen met enkele voorbeelden van wat er nog meer zou kunnen met behulp van een programmeeromgeving zoals Python.

Datavisualisatie II: Breng jouw data tot leven (4 uur)

De tweede sessie kan gevolgd worden zonder aan deel I te hebben deelgenomen. De nadruk ligt hier op ‘zelf’ data tot leven brengen. We maken daarbij onderscheid tussen ruwe en opgeruimde data.

1. Vertrekkend van een ruwe dataset:

We gaan aan de slag met een dataset uit de praktijk en tonen hoe we met pandas en matplotlib de data kunnen opschonen en begrijpen.

2. We verkennen een reeks principes en voorbeelden over interactiviteit in visualisaties.
3. Vervolgens bekijken we hoe we met data een verhaal kunnen vertellen.

Naast de theorie verkennen we in dit gedeelte enkele tools die populair zijn bij datajournalisten om op zeer korte termijn (interactieve) infographics te maken. Anders dan bij bijvoorbeeld MS Excel zijn deze vaak eenvoudig online beschikbaar te maken.

4. Vertrekkend van een opgeruimde dataset:

In dit luikje focussen we ons op business intelligence of visual analytics. We geven een overzicht van bestaande technologieën die courant gebruikt worden bij de Belgische bedrijven en overheidsdiensten (bijvoorbeeld MS Power BI). Vervolgens pakken we een dataset vast, kiezen een duidelijk narratief en creëren onder begeleiding een eerste dashboard. Deze oefening moet de deelnemer op weg zetten om daarna zelfstandig interactieve visualisaties te creëren met open source libraries in python.

Doelpubliek: mensen met beperkte ervaring in datavisualisatie, die de volgende stap willen zetten in de ontwikkeling van hun expertise.

Vereiste achtergrondkennis: ervaring hebben met een scriptingtaal (in de sessie komt Python aan bod). Kennis van een taal aangevuld met een korte introductie tot de pythonsyntax zal volstaan. Zie bijvoorbeeld het dodona-platform.