MLOps engineer
- SYNTRA
- ODB-Z00669
- op: 1 september 2024
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
- Vlaams opleidingskrediet
Aantal uren: 515 uur
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: http://www.syntra.beopent in nieuw venster
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Modules
- Python for data science numpy | ODB-Z00669-001 | 28 uur
- Model Deployment on Cloud | ODB-Z00669-010 | 28 uur
- Performance monitoring | ODB-Z00669-011 | 28 uur
- Spark for MLOps engineer | ODB-Z00669-012 | 32 uur
- MLOps engineer | ODB-Z00669-013 | 1 uur
- Python data developer | ODB-Z00669-014 | 1 uur
- Databanken | ODB-Z00669-015 | 48 uur
- Intake en screening / 1 u | ODB-Z00669-016 | 1 uur
- Python for data science pandas | ODB-Z00669-002 | 32 uur
- Data exploration & cleaning with Python | ODB-Z00669-003 | 32 uur
- Leren programmeren in Python | ODB-Z00669-004 | 64 uur
- OO programmeren in Python | ODB-Z00669-005 | 64 uur
- Linux systems & CLI | ODB-Z00669-006 | 32 uur
- ML for MLOps engineer | ODB-Z00669-007 | 52 uur
- Docker & Kubernetes | ODB-Z00669-008 | 36 uur
- ML CI/CD | ODB-Z00669-009 | 36 uur
Inhoud van de opleiding
Na de opleiding MLOps engineer ben je in staat om: Machine learning modellen te deployen en te beheren in een production environment. De performance van machine learning modellen te monitoren en te optimaliseren. Samen te werken met data scientists en machine learning engineers om machine learning modellen in productie te nemen. Verantwoordelijkheid te nemen voor de end to end lifecycle van machine learning modellen.