Experiment: Information Mapping
Kunnen we via information mapping de kwaliteit van de antwoorden van de VLAIO chatbot verbeteren?
Kunnen we via information mapping de informatie beter vindbaar maken voor beleidsadviseurs?
Wie initieerde het experiment?
Het bedrijf Information Mapping (opent in nieuw venster)contacteerde samen met PwC Sandbox Vlaanderen om nieuwe functionaliteiten van hun software uit te testen binnen de context van de Vlaamse overheid.
Information mapping is een op onderzoek gebaseerde, internationale methodologie voor het analyseren, organiseren en presenteren van duidelijke en lezergerichte info.
Het bedrijf Information Mapping heeft, samen met PwC, nieuwe AI-gedreven functionaliteiten ontwikkeld die zorgen voor de automatische conversie van bestaande documenten naar gestructureerde documenten volgens de methodologie van information mapping.
VLAIO toonde interesse in dit experiment.
Verloop van het experiment
Een aantal publieke documenten van VLAIO worden door de software automatisch omgevormd tot meer gestructureerde documenten, volgens de information mapping methodologie.
De gestructureerde documenten worden door de VLAIO chatbot gebruikt als input voor de antwoorden op verschillende vragen. Daarnaast worden ze ook aan beleidsadviseurs bezorgd.
Dit met als doel na te gaan of de information mapping methodologie een verschil maakt in de kwaliteit van de antwoorden van de chatbot en in de vindbaarheid van informatie voor de beleidsadviseurs.
De doorlooptijd van dit experiment is 8 weken.
Aan het einde van de looptijd worden de beleidsadviseurs gevraagd om een inschatting te maken rond de efficiëntiewinst en tijdsbesparing.