Gedaan met laden. U bevindt zich op: MLOps engineer

MLOps engineer

Opleidingsverstrekker
SYNTRA
Registratienummer
ODB-Z00669
Geregistreerd
op: 1 september 2024

Deze opleiding komt in aanmerking voor

  • Opleidingscheques
  • Vlaams opleidingsverlof
  • Vlaams opleidingskrediet

Aantal uren: 515 uur

Eindbeoordeling voorzien: ja

Blended leren: nee

Mentoropleiding: nee

Extra informatie: http://www.syntra.beopent in nieuw venster

Voorwaarden

  • Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive

  • Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau

  • Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau

Modules

  • Python for data science numpy | ODB-Z00669-001 | 28 uur
  • Model Deployment on Cloud | ODB-Z00669-010 | 28 uur
  • Performance monitoring | ODB-Z00669-011 | 28 uur
  • Spark for MLOps engineer | ODB-Z00669-012 | 32 uur
  • MLOps engineer | ODB-Z00669-013 | 1 uur
  • Python data developer | ODB-Z00669-014 | 1 uur
  • Databanken | ODB-Z00669-015 | 48 uur
  • Intake en screening / 1 u | ODB-Z00669-016 | 1 uur
  • Python for data science pandas | ODB-Z00669-002 | 32 uur
  • Data exploration & cleaning with Python | ODB-Z00669-003 | 32 uur
  • Leren programmeren in Python | ODB-Z00669-004 | 64 uur
  • OO programmeren in Python | ODB-Z00669-005 | 64 uur
  • Linux systems & CLI | ODB-Z00669-006 | 32 uur
  • ML for MLOps engineer | ODB-Z00669-007 | 52 uur
  • Docker & Kubernetes | ODB-Z00669-008 | 36 uur
  • ML CI/CD | ODB-Z00669-009 | 36 uur

Inhoud van de opleiding

Na de opleiding MLOps engineer ben je in staat om: Machine learning modellen te deployen en te beheren in een production environment. De performance van machine learning modellen te monitoren en te optimaliseren. Samen te werken met data scientists en machine learning engineers om machine learning modellen in productie te nemen. Verantwoordelijkheid te nemen voor de end to end lifecycle van machine learning modellen.