Data scientist
- SYNTRA
- ODB-Z00603
- op: 2 september 2022
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
- Vlaams opleidingskrediet
Aantal uren: 926 uur
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: http://www.syntra.be opent in nieuw venster
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Modules
- Coaching leeractiviteiten / 1 u | ODB-Z00603-001 | 1 uur
- Machine Learning basics | ODB-Z00603-010 | 32 uur
- Python for data science numpy | ODB-Z00603-011 | 28 uur
- Python for data science pandas | ODB-Z00603-012 | 32 uur
- Regression Analysis | ODB-Z00603-013 | 36 uur
- Unsupervised learning & tree based methods | ODB-Z00603-014 | 36 uur
- Coaching stage/ 2u | ODB-Z00603-015 | 2 uur
- Coaching stage/ 4u | ODB-Z00603-016 | 4 uur
- Leren programmeren in Python | ODB-Z00603-017 | 64 uur
- OO programmeren in Python | ODB-Z00603-018 | 64 uur
- Python data developer | ODB-Z00603-019 | 1 uur
- Data ethiek | ODB-Z00603-002
- Data scientist | ODB-Z00603-020 | 160 uur
- Data scientist | ODB-Z00603-021 | 320 uur
- Databanken | ODB-Z00603-022 | 48 uur
- Data exploration & cleaning with Python | ODB-Z00603-003 | 32 uur
- Data science & business | ODB-Z00603-004 | 24 uur
- Data scientist | ODB-Z00603-005 | 1 uur
- GDPR | ODB-Z00603-006
- Intake en screening / 1 u | ODB-Z00603-007 | 1 uur
- Introduction to data science | ODB-Z00603-008 | 12 uur
- Machine Learning advanced | ODB-Z00603-009 | 28 uur
Inhoud van de opleiding
De data scientist is een specialist in het omgaan met (big) data. Dat kan als zelfstandige, consulent voor diverse bedrijven of in dienst. Grote sets van data worden door de data scientist klaargemaakt voor analyse. Daarbij kan hij beroep doen op een aantal geavanceerde technieken in een programmeertaal naar keuze. De data scientist maakt deel uit van een team. Hij moet de juiste visualisatie voor de juiste KPI kunnen maken en presenteren aan een divers publiek (intern en extern). De data scientist is sterk in wiskunde, Engels en logisch denken. Daarnaast kan hij programmeren en kent hij ook een beetje cloud.